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电商行业解决方案

新兴垂直电商平台兴起 | 流量竞争成本升高

通过完善的数据分析来实现精准营销,优化商品和服务匹配度

降低获客成本,提高用户粘度是每个电商企业能够健康持续增长的必要条件

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电商的业务挑战

渠道/行为/业务数据难以整合

渠道/行为/业务数据难以整合

各类数据相对隔离,再加上企业缺乏数据指标体系搭建和数据治理的方法论,存在埋点统一难,数据验证乱,数据治理差,数据驱动动力不足的问题,难以真正发挥数据价值。

产品更新快

产品更新快

电商产品多数都会有内容、推荐、搜索等元素,交易流程愈加灵活多变,引导方式迭代更新。大量电商企业缺少指标体系搭建方法论、埋点实施繁杂、数据不准确,导致数据可用性跟不上产品的迭代速度。

用户画像不精准

用户画像不精准

由于缺乏将细致且有代表性的数据建模的能力,没有丰富的用户画像系统,企业无法快速建立用户画像和用户成长体系,从而无法设计个性化、差异化的运营策略,运营效果一般。

获客渠道ROI无法评估

获客渠道ROI无法评估

流量分布已呈现寡头趋势,渠道流量需要通过数据监控不断细化,频繁的测试,评估,调整。找出优质细分流量来源,降低获客成本。

用户购买转化低/粘性弱/价值低

用户购买转化低/粘性弱/价值低

高额成本带来的用户转化率极低、快速流失,因此了解用户在产品内购买路径和品类匹配是电商企业需要关注的核心问题,进而提升转化和留存。

缺乏科学测试方法论

缺乏科学测试方法论

产品运营人员缺乏科学的测试方法论和高效的测试方法,无法针对多种策略快速的测试,评估和迭代,优化效率低。

电商用户行为流程图

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经典业务场景解决方案

场景一场景二场景三场景四

业务场景 | 数据需求 | 数据实施方案

常见的广告投放渠道(如视频平台、搜索引擎、信息流),点击广告会跳转到落地页或产品,衡量渠道的广告效果是业务关心的重点。 广告曝光量、广告点击量、进入站内转化、深度行为转化、核心业务转化

渠道追踪数据,可使用渠道追踪功能生成投放链接进行渠道追踪和归因;产品访问数据,可使用预定义事件统计,以及无埋点定义事件统计

业务场景 | 数据需求 | 数据实施方案

数据驱动业务增长,从现在开始

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